매우 강력한 언어 모델을 도입한 OpenAI의 생성형 사전 훈련 트랜스포머(GPT) 모델은 자연어 처리(NLP) 커뮤니티에 완전히 혁명을 일으켰습니다. 이러한 모델은 텍스트 요약, 질문 답변, 텍스트 수반 등 다양한 자연어 처리 작업을 수행하기 위해 지도 학습이 필요하지 않습니다.
이러한 언어 모델이 작업을 이해하고 감독 방식으로 훈련된 가장 고급 모델을 능가하려면 예제가 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 이 글에서는 GPT-3.5 Turbo부터 GPT-4o까지 OpenAI GPT 모델에 대한 모든 것을 다뤄보려고 합니다. 계속 지켜봐 주세요!
챗봇과 대화형 AI의 미래
다양한 기능과 가격대를 갖춘 다양한 모델이 Open AI API를 지원합니다. 자연어 처리(NLP)는 생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT) 모델 덕분에 성장해 왔습니다. 이러한 강력한 언어 모델은 프로그래밍, 번역 및 필사, 문의에 대한 답변, 시험 요약 등 다양한 활동을 수행할 수 있습니다. 사용자는 OpenAI로 모델을 미세 조정할 수도 있습니다.
텍스트 생성 모델
Open AI의 GPT 모델은 형식적이고 자연스러운 언어를 이해하는 방식으로 학습됩니다. 출력을 얻기 위해 모델에 입력으로 프롬프트가 제공됩니다. 원하는 작업을 완료하기 위해 프롬프트의 형태로 지침이 제공됩니다. 이러한 모델은 대화, 코딩, 창의적인 콘텐츠 작성 및 기타 다양한 작업 등 다양한 용도로 사용됩니다.
대규모 언어 모델은 작업을 수행하는 OpenAL API의 도우미입니다. 모델의 콘텐츠 창에서 작성된 명령어를 기반으로 작동합니다. 코드 실행이나 파일에서 정보 검색과 같은 복잡한 작업도 어시스턴트를 통해 완료할 수 있습니다.
토큰화는 모델의 텍스트를 개별 구문으로 나누는 과정입니다. 이를 통해 ChatGPT는 텍스트를 디코딩하여 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이 점을 명심하세요;
- 하나의 토큰에 4개의 문자
- 토큰당 0.75개의 단어
모든 단어의 첫 번째 토큰은 일반적으로 공백 문자로 시작합니다. 토큰화 도구를 사용하면 문자열에서 토큰으로의 변환 과정을 관찰할 수 있습니다.
다양한 GPT 모델
아시다시피, 개방형 AI 모델은 AI 콘텐츠 생성에 있어 최상위에 있습니다. 웹 페이지, 책, 기사의 대량의 텍스트 데이터가 이 모델을 학습하는 데 사용됩니다. 이러한 방식으로 이러한 모델은 문맥과 관련된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 모든 GPT 모델과 그 진화에 대해 살펴볼 예정이니 기대해 주세요.
GPT -3.5 터보
GPT-3.5 터보 모델부터 GPT 모델 투어를 시작하겠습니다. 이 모델은 비용 효율성이 매우 높고 속도 면에서 매우 빠른 모델로 등장했습니다. 또한 멀티 로테이션 대화라는 추가적인 이점도 있습니다. 이 개선된 버전은 현재 참여의 맥락을 고려한 보다 미묘한 상호 작용을 가능하게 합니다.
GPT-3.5-Turbo 모델을 종합적으로 연구한 결과, 이 모델 자체에 핵심적인 장점과 강점이 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 모델의 주요 목적은 빠른 반응 시간과 확장성이 중요한 상황에 대응하는 것입니다. 또한 실시간 애플리케이션에 이상적입니다.
지연 시간이 짧은 상황에 대응할 수 있는 이 모델의 능력은 빠른 응답이 필수적인 애플리케이션에 큰 장점으로 작용합니다. 이러한 효율적인 응답성은 응답 지연으로 인해 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 인스턴트 메시징 시스템 및 대화형 챗봇과 같은 다양한 상황에서 중요합니다.
GPT-4
2023년 3월 14일에 출시된 GPT-4는 GPT 시리즈 중 가장 최신의 중요한 모델입니다. 텍스트와 사진 입력을 모두 지원하고 정교한 추론 기능을 갖춘 대형 멀티 모드 모델입니다. GPT-3.5에 비해 자연어 코드를 이해하고 생성하는 모델의 능력이 향상되었습니다.
다음은 GPT-4의 주요 기능입니다;
- 제 개인적인 경험과 사용자 리뷰에 따르면 복잡하고 긴 프롬프트가 더 잘 이해됩니다. 다양한 접근 방식을 사용하여 입력을 변경하고 그에 따라 응답을 얻을 수 있습니다. 다양한 소스를 고려하여 응답할 수 있습니다.
- GPT-4는 설득력 있고 인간적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 GPT-3.5 모델처럼 대화 내용을 놓치지 않는다는 것입니다.
- GPT-4 모델은 업그레이드된 문맥 창으로 인해 관련성이 높고 향상된 응답을 제공합니다(허용되는 단어는 최대 25,000개).
인간 수준의 성능을 보여주는 GPT-4
물론 실제 시나리오에서 GPT-4는 사람보다 성능이 떨어집니다. 하지만 나름대로 뛰어난 능력을 갖추고 있습니다.
학술적인 벤치마크에서 전문적인 벤치마크에 이르기까지 꽤 좋은 성과를 거두었습니다. 모의 변호사 시험에 응시한 사람의 약 10%가 GPT-4로 시험을 통과했다고 답했습니다. 이 모드는 OpenAI의 GPT-3.5 모델과 달리 미묘하고 안정적인 명령어를 처리할 수 있습니다.
GPT-4 터보
GPT-4의 더 나은 버전은 GPT-4 Turbo입니다. OpenAI에서 사용할 수 있는 GPT-4 버전은 두 가지가 있습니다. 다른 하나는 32k 컨텍스트 창을 사용하는 반면, 첫 번째 버전은 8k 컨텍스트 창을 사용합니다.
GPT-4 Turbo는 지침을 더 정확하게 따르기 위해 업데이트된 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. ChatGPT Plus 가입자는 이 모델을 사용할 수 있습니다.
GPT-4V(이션)
OpenAI의 정교한 모델인 GPT-4의 새로운 측면 중 하나는 GPT-4V라고도 불리는 GPT-4 비전입니다. GPT-4V. 2023년 9월에 출시된 이 모델은 텍스트와 시각 자료를 모두 이해할 수 있는 능력을 AI에 부여합니다. 향상된 시각적 기능을 갖춘 GPT-4는 사용자의 시선을 사로잡고 더욱 매력적이고 자연스러운 연결을 제공합니다.
GPT-4V 모델은 시각 인식을 위해 사전 학습된 요소를 갖춘 비전 인코더를 사용하여 인코딩된 시각 정보를 언어 모델과 정렬합니다. GPT-4는 고급 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하기 때문에 복잡한 시각적 입력을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
이제 비전을 갖춘 GPT-4의 도움으로 사진 입력을 분석하고 인공지능 개발 및 연구를 위한 새로운 길을 모색할 수 있습니다.
GPT-4o
OpenAI의 가장 정교한 모델은 GPT-4o(“옴니”의 “o”는 “옴니”를 의미)입니다. GPT-4 터보보다 훨씬 더 효율적이며, 텍스트를 두 배 더 빠르게 생성하고 비용은 50% 더 저렴합니다. 텍스트 또는 그림 입력을 수신하고 텍스트 출력을 생성하는 멀티모달입니다. 또한 모든 모델 중에서 비영어권 언어에 대한 비전과 성능이 가장 뛰어납니다. OpenAI API의 유료 사용자는 GPT-4o에 액세스할 수 있습니다.
GPT-4o는 특히 콘텐츠 길이(128K)를 고려할 때 GPT-4 터보보다 저렴하고 빠른 플래그십 모델입니다.
입력 비용은 5달러, 출력 비용은 15달러이며, 2023년 10월까지의 훈련 데이터가 포함되어 있습니다. 메시지 제한이 5개 이상인 사용자는 이제 GPT-4o의 텍스트 및 사진 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 이제 개발자는 API를 통해 텍스트 및 사진 기능을 제공하는 GPT-4o를 사용할 수 있습니다. GPT-4 터보에 비해 GPT-4o는 5배 더 높은 속도 제한을 지원하고, 2배 더 빠르며, 비용은 절반 수준입니다.
DALL-E 3
나의 기술 마법사들! 여러분께 좋은 소식이 있습니다. 이제 ChatGPT를 통해 이미지 생성의 마법을 경험할 수 있습니다. 단, 이 기능은 엔터프라이즈 및 ChatGPT-Plus 사용자에게만 제공됩니다. 이 기능은 텍스트 프롬프트를 시각적으로 매력적이고 독특한 이미지로 수정합니다. 의심할 여지없이 DALL-E는 사용자 친화적이지만 성인용, 폭력적, 혐오성 콘텐츠의 생성은 허용되지 않는 등의 제한이 있다는 점을 명심해야 합니다.
DALL- E3를 통한 향상된 시각적 커뮤니케이션
그거 아세요? 이제 DALL-E3로 시각적으로 매력적이고 생동감 넘치는 맞춤형 이미지를 만들 수 있습니다. E3는 풍부한 그림 설명에 대한 전문적인 교육을 통해 매우 섬세한 그래픽을 제공합니다.
다국어 이미지 생성
언어는 더 이상 장벽이 아닙니다! 이제 DALL-E3에 다양한 언어로 이미지를 설명할 수 있습니다.
ChatGPT를 사용하면 원활한 채팅을 하고 시각적으로 자극적인 개별화된 답변을 얻을 수 있습니다. 이 통합은 정확한 이미지 제작을 통해 대화의 정확성을 높일 뿐만 아니라 새로운 창의적 가능성을 열어줍니다.
Whisper
Whisper는 다목적 음성 인식 모델입니다. 다국어 음성 인식이 가능한 멀티태스크 모델입니다. 또한 언어 식별과 음성 번역도 수행할 수 있습니다. 다양한 오디오로 구성된 대규모 데이터 세트를 학습했습니다.
GPT-3.5 터보와 GPT-4 모델 비교하기
GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 모델의 주요 측면을 비교한 표를 보여드리겠습니다. 선호도에 따라 선택하는 데 도움이 될 것입니다. 한번 살펴보세요!
| Aspect | GPT-3.5 터보 | GPT-4 |
| 모델 | 빠른 응답 시간 | 고충실도 결과물 |
| 기능 | 멀티 턴 채팅 완료 API 모드 | 이미지 분석 기능, 정교한 문제 해결 기능 |
| 사용 사례 | 일반 및 채팅 중심 작업 | 정확성 및 복잡한 기능 |
| 비용 | 무료 버전 사용 가능 | 더 높은 비용 |
| 응답 시간 | 효율적 | 느림 |
최종 생각
ChatGPT에는 각각 특별한 기능과 속성을 가진 GPT-3.5, Turbo 및 GPT-4o와 같은 많은 GPT 모델이 있습니다. 이러한 혁신적인 모델의 도움으로 연구자와 개발자는 특정 사용 사례에 이상적인 대화형 AI 앱을 설계할 수 있습니다.
모든 모델은 대화형 AI의 다양한 측면을 위한 고유한 속성과 장점을 보여줍니다. GPT-4 터보, 비전, GPT-4o와 같은 획기적인 모델을 출시하면서 OpenAI는 대화형 인공지능 분야를 발전시키고 그 가능성을 넓혀가고 있습니다.
이러한 발전은 기술과의 상호작용을 더욱 혁신하고 새로운 기회를 창출할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
